OpenAI、高性Anthropic等美国头部AI实验室,价比自7月下旬以来正大幅降价中端AI模型,中国力求留住价格敏感客户;这些客户正转向中国的大模对低价模型产品。
近期,型兵下美Anthropic、临城外汇ex平台OpenAI将部分企业客户从固定订阅模式切换为按使用量计费,头部企业按照实际消耗算力付费,实验室企业AI用户成本压力随之加大。幅降

AI使用成本持续走高,高性部分企业为应对账单上涨,价比对AI调用设置上限,中国或是大模对测试价格更低的替代方案。

在此背景下,型兵下美月之暗面(Kimi)、临城ex官网首页深度求索(Deepseek)等中国AI开发企业,从美国硅谷到欧洲,不断获取新的客户。

美国外卖平台DoorDash、民宿平台爱彼迎(Airbnb)等企业表示,他们已经开始使用中国模型来控制AI开支。

中国AI实验室近期密集发布新模型,ex官网平台不断缩小与美国顶尖模型的性能差距。美国科技行业有点担忧:即便美国企业投入巨额资金维持技术优势,仍有可能流失客户。

业内指出,OpenAI和Anthropic此次降价,标志着美国闭源AI企业竞争逻辑发生转变:此前这类企业主要比拼模型性能,如今也不得不将价格纳入核心竞争维度。
AI数据研究机构Silicon Data发布的token价格指数显示,受AI实验室主动下调模型报价影响,自7月中旬以来的近一个月内,客户采购美国头部实验室模型的实际支出已下降近四分之一。
降价后成本到底如何?
美国AI实验室本轮降价主要针对中端模型,以此对标中国竞品。
OpenAI于当地时间7月30日宣布将GPT-5.6 Luna输入token价格由每百万1美元下调80%至0.20美元;输出token由每百万token6美元下调至1.20美元。
Anthropic于7月下旬上线Opus5,定价为每百万输入token5美元、每百万输出token25美元,仅为自家Fable5模型的一半。本周Anthropic取消原定于9月生效的Sonnet5涨价计划。
输入token是指用户发给AI的内容,输出token是AI返回的回答,二者往往分开计费。
然而,业内指出,仅依据公开token报价,无法直接横向对比不同AI模型的真实使用成本。
一方面,高性能模型完成相同任务,消耗的token更少、重试次数也更少,即便token标价偏高,实际完成任务的总花费可能更低。另一方面,绝大多数模型提供可调节的“算力档位”,档位越高调用算力越多,既会改变模型输出效果,也直接影响最终开销。
AI评测机构ArtificialAnalysis近日从数学、科学、代码、推理等维度开展模型基准测试发现:
Anthropic的Opus5在中等算力档位下,任务性能、单任务成本,与月之暗面Kimi K3最高算力档位水平相当;
OpenAI的GPT-5.6Luna开启最高算力档位,性能与深度求索V4 Flash最高算力档位接近,但单任务成本约为后者的两倍。

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